在 Java 大数据开发中，涉及的技术非常广泛，涵盖数据存储、分布式计算、流处理、搜索、机器学习等多个方面。以下是一个完整的技术栈指南，涵盖了大数据开发所需的关键技术：

1. 大数据基础框架与平台

大数据的基础平台包括分布式存储、计算框架等，了解这些框架是进行大数据开发的前提。

1.1 Hadoop 生态系统

• Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System)：Hadoop 的分布式存储系统，适用于存储海量数据。
• Hadoop MapReduce：Hadoop 的计算框架，通过 Map 和 Reduce 操作来处理大规模数据集。
• YARN (Yet Another Resource Negotiator)：Hadoop 的资源管理系统，负责资源调度和任务管理。

1.2 Apache Spark

• Spark Core：分布式计算框架，比 Hadoop MapReduce 更高效，支持批处理和流处